深夜-作业帮NLP凉面

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我最近投了几张简历,然后接受了家庭作业助理的采访。这是非常意外的。如果我准备不好,我肯定会吃一碗冷面。

发布第一次,发誓角色。

采访从简短的自我介绍开始。

然后有两个算法问题,算法只是看剑指的是报价,但这两个问题是关于leetcode的原始问题。

中:最接近三个数的总和

给定n个整数nums和目标值目标的数组。在nums中找到三个整数,使它们的总和最接近目标。返回这三个数字的总和。假设每组输入只有一个唯一的答案。

第二个问题(硬):最小覆盖子字符串给你一个字符串S,一个字符串T,请在字符串S中找到:包含T的所有字母的最小子字符串。

?简历:游戏上面的简历和一些开源项目,研究经验没问,问了一些细节?

机器学习xgboost,GBDT(不明白,不明白)

了解TFIDF

LSTM和RNN的详细信息

? word2vec的详细信息

算法做得不好,有些细节没有掌握,铁冷面。

继续欢呼。

发一个帖子,攒攒字符。

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2019.07.26 12: 01

字数332

我最近投了几张简历,然后接受了家庭作业助理的采访。这是非常意外的。如果我准备不好,我肯定会吃一碗冷面。

发布第一次,发誓角色。

采访从简短的自我介绍开始。

然后有两个算法问题,算法只是看剑指的是报价,但这两个问题是关于leetcode的原始问题。

中:最接近三个数的总和

给定n个整数nums和目标值目标的数组。在nums中找到三个整数,使它们的总和最接近目标。返回这三个数字的总和。假设每组输入只有一个唯一的答案。

第二个问题(硬):最小覆盖子字符串给你一个字符串S,一个字符串T,请在字符串S中找到:包含T的所有字母的最小子字符串。

?简历:游戏上面的简历和一些开源项目,研究经验没问,问了一些细节?

机器学习xgboost,GBDT(不明白,不明白)

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LSTM和RNN的详细信息

? word2vec的详细信息

算法做得不好,有些细节没有掌握,铁冷面。

继续欢呼。

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我最近投了几张简历,然后接受了家庭作业助理的采访。这是非常意外的。如果我准备不好,我肯定会吃一碗冷面。

发布第一次,发誓角色。

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然后有两个算法问题,算法只是看剑指的是报价,但这两个问题是关于leetcode的原始问题。

中:最接近三个数的总和

给定n个整数nums和目标值目标的数组。在nums中找到三个整数,使它们的总和最接近目标。返回这三个数字的总和。假设每组输入只有一个唯一的答案。

第二个问题(硬):最小覆盖子字符串给你一个字符串S,一个字符串T,请在字符串S中找到:包含T的所有字母的最小子字符串。

?简历:游戏上面的简历和一些开源项目,研究经验没问,问了一些细节?

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